初始情况
许多公司在活期存款或活期账户中保留流动性储备，以便能够在短期内采取行动。在市场明显波动的时候，这会导致价值的悄然损失：不起作用的资本会失去真正的购买力，而市场机会仍然未被发现。
对市场、利率和风险数据的手动评估非常耗时，并且需要专业知识，而这些知识在中小型公司中很少能永久获得。 Nüchtern Ertragnis 以结构化且持续的方式执行此分析。
方法论
该系统将预测建模与持续风险评估以及成功策略集群的复制相结合。
不断检查历史和当前市场数据的模式和趋势变化。这些模型提供概率陈述，而不是保证，从而构成决策的可理解基础。
每项建议都会自动检查波动性、集群风险和资本承诺。头寸规模和阈值适应单独定义的风险承受能力。
利用跟单交易机制，选定的性能始终高于平均水平的人工智能策略集群的定位被几乎没有延迟地复制并持续比较。
工艺流程
该过程被设计为协作。您在每一步都保留对您的资本的决策权。
我们与您一起记录相关关键数据：可用流动性、投资期限和现有限制。该数据构成了第一个模型评估的基础。
根据您的风险参数，系统会建议合适的策略集群。您选择适合您的流动性计划和风险承受能力的配置文件。
所选的配置文件会不断与市场数据进行比较。偏差和调整需求都会被记录下来并以易于理解的方式提供给您。
数据安全
我们对财务决策采用与数据处理本身相同的谨慎标准。
数据传输和存储都是加密的。访问被记录并仅限于授权进程。
个人和公司相关数据的处理基于《通用数据保护条例》的要求。
该基础设施在德国境内的服务器上运行，以确保明确的法律责任。
常见问题
是的。战略集群的设计方式使得所使用的大部分资金在商定的期限内仍然可用。具体访问时间在开始前共同确定，并取决于所选的风险状况。
这些模型不断地从历史和当前的市场数据中学习，并根据不断变化的条件调整其权重。他们提供概率陈述，但不保证结果；风险管理模块限制了可能的偏差。
入门通常不需要将任何技术集成到现有系统中。第一次数据收集后，系统接管正在进行的分析；您无需额外的内部努力即可收到定期的、易于理解的评估。